PANDUTEKNO.ID, JAKARTA – Chip AI Microsoft Maia 300 menjadi sorotan setelah raksasa teknologi asal Amerika Serikat itu mengumumkan rencana pengembangan infrastruktur kecerdasan buatan berskala besar mulai 2027.
Microsoft memperkenalkan generasi terbaru prosesor AI buatannya pada Senin, 12 Oktober 2026. Perusahaan menargetkan penggunaan chip Maia 300 dalam jumlah besar untuk mendukung layanan kecerdasan buatan miliknya.
Menurut laporan Reuters, Microsoft membuka kemungkinan penggunaan lebih dari satu juta chip pada tahun depan.
Langkah tersebut menjadi bagian dari strategi perusahaan untuk meningkatkan efisiensi komputasi sekaligus mengurangi ketergantungan terhadap pemasok prosesor eksternal, termasuk Nvidia.
Meski demikian, Microsoft tidak menyatakan akan menghentikan penggunaan GPU Nvidia sepenuhnya.
Microsoft Siapkan Chip AI Maia 300 pada 2027
Microsoft menyatakan bahwa Maia 300 akan menjadi bagian penting dari pengembangan pusat data AI generasi berikutnya.
Chip tersebut dirancang untuk menangani proses inference, yakni tahap ketika model AI yang telah dilatih digunakan untuk menghasilkan jawaban atau menjalankan tugas.
Kebutuhan komputasi inference meningkat seiring meluasnya penggunaan asisten AI, perangkat lunak otomatisasi, dan agen kecerdasan buatan.
Melalui Maia 300, Microsoft ingin memiliki kendali lebih besar terhadap perangkat keras yang digunakan untuk menjalankan layanan tersebut.
Dalam pengumuman resminya, Microsoft menyebut penerapan Maia 300 dalam skala produksi akan dimulai pada 2027.
Perusahaan juga menyiapkan pengembangan infrastruktur dengan kebutuhan daya hingga beberapa gigawatt.
Chip Maia 300 Diklaim Lebih Efisien 40 Persen
Salah satu keunggulan yang ditonjolkan Microsoft adalah efisiensi penggunaan energi.
Perusahaan mengklaim Maia 300 mampu menghasilkan sekitar 40 persen lebih banyak token AI per megawatt dibandingkan sistem berbasis GPU terkemuka.
Token merupakan satuan yang digunakan dalam pemrosesan informasi oleh model AI.
Dengan kemampuan menghasilkan lebih banyak token menggunakan energi yang sama, biaya pengoperasian pusat data berpotensi menjadi lebih efisien.
Namun, angka 40 persen tersebut merupakan klaim perbandingan dari Microsoft.
Perusahaan belum menyebutkan secara spesifik seluruh sistem GPU yang digunakan sebagai pembanding.
Karena itu, klaim tersebut tidak dapat langsung diartikan bahwa Maia 300 unggul 40 persen dalam setiap jenis pekerjaan AI.
Microsoft Gunakan Teknologi Chiplet Buatan TSMC
Chip AI Microsoft Maia 300 menggunakan rancangan chiplet, yaitu pendekatan yang menggabungkan beberapa komponen semikonduktor dalam satu sistem.
Menurut Reuters, komponen komputasi utamanya menggunakan teknologi proses 2 nanometer dari Taiwan Semiconductor Manufacturing Company atau TSMC.
Sementara itu, komponen lain menggunakan teknologi 3 nanometer untuk menjalankan fungsi pendukung, termasuk perpindahan data.
Pendekatan ini berbeda dari rancangan sejumlah akselerator AI berbasis GPU yang menggunakan prosesor komputasi berukuran besar.
Microsoft berharap desain tersebut membantu meningkatkan efisiensi pemrosesan dan pengelolaan data.
Selain perangkat keras, perusahaan juga mengembangkan jaringan komunikasi dan perangkat lunak untuk mendukung kinerja chip.
Satu Rak Server Memuat 96 Chip Maia 300
Microsoft merancang sistem server Maia 300 dengan kapasitas 96 akselerator dalam satu rak.
Menurut perusahaan, konfigurasi tersebut membutuhkan daya sekitar 167 kilowatt.
Sebagai perbandingan, Reuters mencatat rak Nvidia GB300 menggunakan sekitar 142 kilowatt untuk 72 GPU.
Perbedaan jumlah chip dan konsumsi daya menunjukkan bahwa kedua sistem memiliki rancangan yang tidak identik.
Karena itu, perbandingan konsumsi listrik saja belum cukup untuk menentukan sistem mana yang lebih efisien.
Efisiensi juga perlu dilihat berdasarkan jumlah pekerjaan AI yang dapat diselesaikan, jenis model, serta kondisi operasional.
Microsoft menyatakan sistem Maia 300 dapat menghasilkan throughput token hingga tujuh kali lipat dibandingkan konfigurasi rak Maia 200.
Angka tersebut merupakan perbandingan internal antargenerasi sistem Maia, bukan hasil pengujian langsung terhadap Nvidia.
Microsoft Ingin Kurangi Ketergantungan pada Nvidia
Pengembangan chip AI sendiri menjadi strategi penting bagi perusahaan teknologi besar.
Selama ini, Nvidia memiliki posisi kuat sebagai pemasok GPU untuk pelatihan dan pengoperasian model AI.
Namun, meningkatnya kebutuhan komputasi membuat sejumlah pelanggan besar Nvidia mulai mengembangkan akselerator khusus.
Microsoft termasuk perusahaan yang berinvestasi dalam teknologi tersebut.
Presiden Azure Hardware Systems and Infrastructure Microsoft, Rani Borkar, menjelaskan bahwa perusahaan berupaya meningkatkan hasil komputasi melalui optimalisasi seluruh sistem.
Dalam wawancara dengan Reuters, Borkar mengatakan bahwa pendekatan tersebut pada dasarnya bertujuan menghasilkan lebih banyak kemampuan AI untuk setiap watt listrik, setiap dolar biaya, dan setiap satuan memori yang digunakan.
Strategi ini menunjukkan bahwa persaingan industri chip tidak lagi hanya berfokus pada kecepatan prosesor.
Efisiensi energi, biaya operasional, jaringan, dan perangkat lunak juga menjadi faktor penentu.
Maia 200 Sudah Digunakan untuk Layanan AI Microsoft
Sebelum memperkenalkan Maia 300, Microsoft telah mengembangkan dan mengoperasikan Maia 200.
Menurut pengumuman resmi perusahaan, Maia 200 telah digunakan untuk sejumlah pekerjaan AI internal, termasuk layanan Microsoft Copilot.
Chip tersebut juga mendukung pengoperasian model dari OpenAI, model buatan Microsoft, serta model AI sumber terbuka.
Pengalaman penggunaan Maia 200 menjadi dasar pengembangan arsitektur Maia 300.
Microsoft menyebut Maia 200 sedang diperluas ke pusat data di Amerika Serikat, Eropa, dan Australia.
Sementara itu, Maia 300 dipersiapkan untuk kebutuhan AI yang lebih kompleks, termasuk penalaran dengan konteks panjang dan tugas agen AI yang berlangsung dalam beberapa tahap.
Apakah Nvidia Akan Kehilangan Pasar?
Kehadiran Maia 300 berpotensi meningkatkan persaingan dalam industri semikonduktor AI.
Namun, pengembangan chip internal Microsoft tidak otomatis berarti Nvidia akan kehilangan seluruh bisnisnya dari perusahaan tersebut.
Microsoft masih menyediakan berbagai pilihan perangkat keras untuk pelanggan layanan komputasi awan Azure.
Selain itu, kebutuhan komputasi AI terus berkembang dan mencakup beragam pekerjaan dengan karakteristik berbeda.
Chip yang dirancang khusus untuk inference belum tentu menggantikan seluruh fungsi GPU yang digunakan dalam pelatihan model.
Karena itu, Microsoft dan Nvidia dapat menjadi pesaing dalam satu segmen sekaligus tetap memiliki hubungan bisnis pada segmen lainnya.
Persaingan Chip AI Semakin Ketat
Microsoft bukan satu-satunya perusahaan yang mengembangkan prosesor AI khusus.
Google telah lama mengembangkan Tensor Processing Unit atau TPU.
Amazon juga memiliki keluarga chip Trainium untuk mendukung kebutuhan komputasi AI.
Sementara itu, AMD terus memperluas lini akselerator Instinct sebagai alternatif GPU Nvidia.
Persaingan tersebut menunjukkan bahwa perusahaan teknologi semakin berupaya mengendalikan biaya dan kapasitas infrastruktur AI.
Meski begitu, pengembangan chip baru membutuhkan investasi besar, kemampuan desain semikonduktor, dan akses terhadap fasilitas manufaktur canggih.
Ketersediaan memori berkecepatan tinggi serta kapasitas produksi juga menjadi tantangan bagi seluruh industri.
Apa Dampaknya bagi Pengguna AI?
Bagi pengguna, perkembangan chip khusus berpotensi membantu penyedia layanan meningkatkan kapasitas komputasi.
Jika efisiensi yang ditargetkan berhasil dicapai, perusahaan dapat melayani lebih banyak permintaan AI dengan penggunaan energi yang lebih terkendali.
Hal tersebut dapat mendukung pengembangan layanan seperti asisten virtual, pemrograman berbantuan AI, dan otomatisasi pekerjaan.
Namun, belum ada kepastian bahwa penggunaan Maia 300 akan langsung menurunkan harga layanan AI bagi pelanggan.
Dampak akhirnya bergantung pada biaya produksi, pengoperasian pusat data, dan kebijakan masing-masing penyedia layanan.
Kesimpulan
Chip AI Microsoft Maia 300 menjadi langkah penting dalam strategi perusahaan memperkuat infrastruktur kecerdasan buatan.
Microsoft menargetkan penerapan berskala besar mulai 2027, dengan kemungkinan penggunaan lebih dari satu juta chip.
Perusahaan mengklaim Maia 300 mampu meningkatkan jumlah token AI yang diproses per megawatt hingga sekitar 40 persen dibandingkan sistem GPU terkemuka.
Chip tersebut juga menggunakan desain chiplet dengan teknologi manufaktur TSMC serta konfigurasi 96 akselerator per rak server.
Meski pengembangan Maia 300 berpotensi mengurangi ketergantungan Microsoft terhadap Nvidia, perusahaan belum menyatakan akan meninggalkan GPU Nvidia sepenuhnya.
Persaingan antara produsen chip AI diperkirakan semakin berfokus pada efisiensi energi, kapasitas pusat data, dan kemampuan menjalankan model kecerdasan buatan dalam skala besar.
